Pour exécuter correctement l'action gamScoreAction SAS Viya permettant d'appliquer un modèle additif généralisé (GAM) entraîné à de nouvelles données pour calculer des prédictions ou des probabilités de manière optimisée et distribuée., vous devez impérativement configurer trois éléments clés :
- model : ce paramètre identifie la table binaire contenant les coefficients et la structure du modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). issu d'une procédure d'ajustement précédente (comme gampl).
- table : il s'agit de la table de données d'entrée contenant les observations que vous souhaitez évaluer.
- casOut : ce paramètre définit la table de sortie où seront enregistrés les résultats du scoringProcessus d'application d'un modèle prédictif à de nouvelles données pour calculer une probabilité ou un score, permettant ainsi d'automatiser la prise de décision en temps réel sur SAS Viya. sur le serveur.