Absolument. Pour les modèles traitant des cibles binaires, le paramètre intoCutpt permet de spécifier la probabilité d'événement qui détermine le niveau de réponse prédit. Par défaut, ce seuil est fixé à 0.5, mais vous pouvez l'ajuster (entre 0 et 1) pour être plus conservateur ou plus agressif dans vos détections, ce qui est particulièrement utile dans les cas de détection de fraude ou de diagnostic médical.
Est-il possible de personnaliser le seuil de décision pour les modèles à réponse binaire ?
Exemples pour l'action gamScore
Scoring de base
Applique le modèle entraîné sur les données d'origine pour obtenir les prédictions par défaut.
Scoring complet avec statistiques de diagnostic
Cet exemple calcule les prédictions, les résidus, l'erreur type, les bandes de confiance à 95% et décompose les contributions des splines (component).