L'action gamScoreAction SAS Viya permettant d'appliquer un modèle additif généralisé (GAM) entraîné à de nouvelles données pour calculer des prédictions ou des probabilités de manière optimisée et distribuée., incluse dans l'ensemble d'actions Generalized Additive Models (GAMModèle additif généralisé étendant le modèle linéaire en utilisant des fonctions de lissage non linéaires. Il permet de capturer des relations complexes entre les variables sans forme prédéfinie.), est conçue pour appliquer un modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). statistique préalablement entraîné à de nouvelles données. Elle crée une table sur le serveur contenant les résultats du scoringProcessus d'application d'un modèle prédictif à de nouvelles données pour calculer une probabilité ou un score, permettant ainsi d'automatiser la prise de décision en temps réel sur SAS Viya., tels que les prédictions et les statistiques associées. Dans un écosystème SAS Viya, cette action permet de passer de la phase d'expérimentation à la production en exploitant la puissance du moteur CAS Cloud Analytic ServicesMoteur d'exécution in-memory de SAS Viya. Il assure le traitement massivement parallèle (MPP) et distribué des données pour optimiser les performances analytiques et le passage à l'échelle. pour traiter des volumes de données massifs de manière distribuée.
Qu'est-ce que l'action gamScore et comment optimise-t-elle vos déploiements prédictifs sur SAS Viya ?
Exemples pour l'action gamScore
Scoring de base
Applique le modèle entraîné sur les données d'origine pour obtenir les prédictions par défaut.
Scoring complet avec statistiques de diagnostic
Cet exemple calcule les prédictions, les résidus, l'erreur type, les bandes de confiance à 95% et décompose les contributions des splines (component).