Comment obtenir une décomposition détaillée de l'influence de chaque spline dans vos prédictions ?

Pour une analyse granulaire de la contribution de chaque variable non linéaire, vous pouvez utiliser le paramètre component. Lorsqu'il est défini sur True, l'action génère des statistiques par composante, incluant les erreurs types et les bandes de confiance pour chaque terme de spline individuel. C'est une fonctionnalité avancée pour les analystes qui ont besoin d'une transparence totale sur la manière dont chaque fonction de lissage impacte le résultat final du modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). additif généralisé.

Exemples pour l'action gamScore

Scoring de base

Applique le modèle entraîné sur les données d'origine pour obtenir les prédictions par défaut.

Scoring complet avec statistiques de diagnostic

Cet exemple calcule les prédictions, les résidus, l'erreur type, les bandes de confiance à 95% et décompose les contributions des splines (component).