La précision statistique des bandes de confiance est pilotée par le paramètre alpha. Ce dernier spécifie le niveau de signification utilisé pour la construction des intervalles. En ajustant cette valeur (par exemple à 0.05 pour un intervalle de confiance à 95%), l'action calcule automatiquement les bornes inférieures et supérieures (lower et upper) pour chaque prédiction, garantissant ainsi une évaluation rigoureuse de l'incertitude du modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting)..
Comment gérer la précision des intervalles de confiance bayésiens lors du scoring ?
Exemples pour l'action gamScore
Scoring de base
Applique le modèle entraîné sur les données d'origine pour obtenir les prédictions par défaut.
Scoring complet avec statistiques de diagnostic
Cet exemple calcule les prédictions, les résidus, l'erreur type, les bandes de confiance à 95% et décompose les contributions des splines (component).