Dans de nombreux processus métiers, l'absence d'information est en soi une donnée capitale. L'action propose le paramètre binMissing qui, lorsqu'il est activé (positionné à true), intègre les valeurs manquantes directement dans l'analyse de dépendance au lieu de les écarter. Cela permet aux plans de données de SAS Viya d'évaluer si la non-réponse d'un client ou l'absence d'une mesure technique est corrélée à un résultat spécifique. C'est une approche pédagogique qui transforme un problème classique de qualité de données en une opportunité d'analyse comportementale ou technique approfondie.
Pourquoi vos analyses de correlation sont-elles souvent faussees par les donnees manquantes et comment SAS Viya regle le probleme
Exemples pour l'action exploreCorrelation
Analyse de corrélation de base
Un exemple simple pour identifier les corrélations entre toutes les variables et une cible numérique.
Exploration exhaustive (Linéaire et Non-Linéaire)
Cet exemple force l'utilisation du coefficient de Pearson pour le linéaire et de l'Information Mutuelle pour le non-linéaire, tout en incluant les variables nominales.