Ciblez l'essentiel : comment isoler instantanement les variables qui influencent reellement votre objectif metier

L'une des fonctionnalités les plus puissantes est la capacité à focaliser l'analyse sur une variable pivot via le paramètre target. Pour les problématiques de classification, le paramètre event permet de désigner précisément le niveau d'intérêt (comme un achat ou une résiliation). L'action oriente alors ses calculs pour mesurer l'association directe entre les prédicteurs et cet objectif, en utilisant des métriques adaptées comme l'Information Value (IV) ou le Cramer's V. Cela permet de construire une stratégie de données efficace en éliminant le bruit inutile pour ne garder que les signaux porteurs de sens métier.

Exemples pour l'action exploreCorrelation

Analyse de corrélation de base

Un exemple simple pour identifier les corrélations entre toutes les variables et une cible numérique.

Exploration exhaustive (Linéaire et Non-Linéaire)

Cet exemple force l'utilisation du coefficient de Pearson pour le linéaire et de l'Information Mutuelle pour le non-linéaire, tout en incluant les variables nominales.