L'action exploreCorrelation du set d'actions dataSciencePilot est un outil de pointe conçu pour l'écosystème SAS Viya. Contrairement aux approches statistiques classiques souvent limitées à la corrélation de Pearson, cette action utilise par défaut l'Information Mutuelle (MI). C'est un avantage métier majeur car cela permet de capturer non seulement les relations linéaires, mais aussi les dépendances complexes et non linéaires entre vos différents indicateurs de performance. En identifiant ces liens cachés, les architectes de solutions peuvent réduire la redondance des données et focaliser les ressources de calcul du Cloud Analytic ServicesMoteur d'exécution in-memory de SAS Viya. Il assure le traitement massivement parallèle (MPP) et distribué des données pour optimiser les performances analytiques et le passage à l'échelle. (CAS) sur les variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage. qui apportent une réelle valeur ajoutée à la prise de décision.
Comment booster la precision de vos modeles predictifs grace a la detection de correlations non lineaires
Exemples pour l'action exploreCorrelation
Analyse de corrélation de base
Un exemple simple pour identifier les corrélations entre toutes les variables et une cible numérique.
Exploration exhaustive (Linéaire et Non-Linéaire)
Cet exemple force l'utilisation du coefficient de Pearson pour le linéaire et de l'Information Mutuelle pour le non-linéaire, tout en incluant les variables nominales.