Le support des types de données hétérogènes est géré de manière granulaire via le paramètre stats. SAS Viya propose trois catégories de sondes de corrélation : nominalNominal, nominalInterval et intervalInterval. Pour chaque combinaison, vous pouvez spécifier des statistiques adaptées telles que le Chi-deux (CHISQ), le F-Test (FTEST) ou l'Entropie (ENTROPY). Cette flexibilité permet de quantifier scientifiquement l'influence d'une variable catégorielle sur un indicateur numérique, assurant une vision complète de la structure de dépendance au sein de vos microservicesLes microservices sont une approche d'architecture logicielle où une application est décomposée en une collection de petits services indépendants, spécialisés et communicant entre eux via des APIs légères. Contrairement aux architectures "monolithiques" anciennes, chaque microservice remplit une fonction unique (ex: gestion du catalogue, authentification, moteur de calcul).
Dans SAS Viya 4, cette architecture est native. Elle permet à la plateforme de s'exécuter sur Kubernetes, offrant une flexibilité totale : chaque composant de SAS peut être mis à jour, redémarré ou mis à l'échelle (scaling) individuellement sans affecter le reste du système. de données.
Comment gerer le casse-tete des types de donnees mixtes comme un expert en architecture Data
Exemples pour l'action exploreCorrelation
Analyse de corrélation de base
Un exemple simple pour identifier les corrélations entre toutes les variables et une cible numérique.
Exploration exhaustive (Linéaire et Non-Linéaire)
Cet exemple force l'utilisation du coefficient de Pearson pour le linéaire et de l'Information Mutuelle pour le non-linéaire, tout en incluant les variables nominales.