Le paramètre casOut (souvent utilisé avec l'alias saveState) est crucial pour la persistance. Pour garantir que votre modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). soit réutilisable par d'autres utilisateurs ou microservicesLes microservices sont une approche d'architecture logicielle où une application est décomposée en une collection de petits services indépendants, spécialisés et communicant entre eux via des APIs légères. Contrairement aux architectures "monolithiques" anciennes, chaque microservice remplit une fonction unique (ex: gestion du catalogue, authentification, moteur de calcul).
Dans SAS Viya 4, cette architecture est native. Elle permet à la plateforme de s'exécuter sur Kubernetes, offrant une flexibilité totale : chaque composant de SAS peut être mis à jour, redémarré ou mis à l'échelle (scaling) individuellement sans affecter le reste du système., vous devez configurer :
- L'option name pour identifier la table de sortie.
- L'option promote réglée sur True pour rendre la table globale et persistante au-delà de la sessionInstance de connexion active entre un client et le serveur CAS (Cloud Analytic Services), isolant les ressources, les bibliothèques et les traitements d'un utilisateur au sein de SAS Viya. courante.
- L'option replace pour autoriser l'écrasement d'une version précédente du modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). Analytic StoreFormat binaire (ASTORE) sauvegardant l'état d'un modèle de Machine Learning entraîné dans SAS Viya pour permettre son déploiement et son exécution rapide sur de nouvelles données..