Comment transformer vos arbres de décision en actifs portables grâce au format Analytic Store ?

L'action dtreeExportModel appartenant au set d'actions decisionTree est un outil essentiel pour la portabilité des modèles. Sa fonction principale est d'exporter un modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). d'arbre de décision, de forêt ou de gradient boostingMéthode d'apprentissage itérative créant une suite d'arbres de décision. Chaque nouvel arbre corrige les erreurs de prédiction des précédents pour minimiser globalement la fonction de perte. sous la forme d'un fichier Analytic StoreFormat binaire (ASTORE) sauvegardant l'état d'un modèle de Machine Learning entraîné dans SAS Viya pour permettre son déploiement et son exécution rapide sur de nouvelles données. (aStoreFichier binaire compact contenant la logique d'un modèle entraîné (analytique de score). Il permet de déployer et d'exécuter des modèles complexes de manière portable et ultra-rapide dans SAS Viya.). Ce format binaire encapsule toute la logique prédictive, permettant un scoringProcessus d'application d'un modèle prédictif à de nouvelles données pour calculer une probabilité ou un score, permettant ainsi d'automatiser la prise de décision en temps réel sur SAS Viya. haute performance non seulement dans SAS Viya, mais aussi dans des moteurs de streamingTraitement continu et en temps réel de flux de données massifs (via SAS ESP) permettant d'analyser, de transformer et de réagir instantanément aux événements dès leur capture. comme SAS Event Stream Processing ou des environnements d'exécution en base de données.