dtreeExportModel

Comment personnaliser les variables et les filtres lors de l'exportation du modèle vers CAS ?

La puissance de l'action réside dans la flexibilité du paramètre modelTable. En plus de pointer vers la table source, il permet d'intégrer des transformations complexes :

Utiliser computedVars et computedVarsProgram pour créer des variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage. calculées à la volée.
Appliquer des filtres via where pour ne traiter qu'un sous-ensemble spécifique du modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting)..
Exploiter whereTable pour réaliser un filtrage basé sur les lignes d'une table de référence externe.

Exemples pour l'action dtreeExportModel

Export simple d'un modèle d'arbre

Voici comment exporter notre modèle 'mon_modele_arbre' vers une table aStore nommée 'mon_astore_arbre' avec les paramètres par défaut.

Export avancé avec stratégie de vote probabiliste

Dans cet exemple, nous exportons le modèle en précisant une stratégie de vote basée sur les probabilités ('PROB') plutôt que sur la majorité. Nous ajustons également quelques options de la table de sortie.

Comment personnaliser les variables et les filtres lors de l'exportation du modèle vers CAS ?

Exemples pour l'action dtreeExportModel

Export simple d'un modèle d'arbre

Export avancé avec stratégie de vote probabiliste

Action CAS associée

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