En activant l'option computedOnDemand au sein du paramètre modelTable, les variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage. calculées ne sont générées qu'au moment du chargement effectif de la table, et non dès le début de l'exécution de l'action. Cela permet une optimisation significative des ressources mémoireGemini said
Espace de stockage temporaire (RAM) utilisé par le moteur CAS pour charger et traiter les données à haute vitesse, minimisant les accès disque pour optimiser les performances de SAS Viya. du CAS Cloud Analytic ServicesMoteur d'exécution in-memory de SAS Viya. Il assure le traitement massivement parallèle (MPP) et distribué des données pour optimiser les performances analytiques et le passage à l'échelle., particulièrement lors de la manipulation de modèles massifs contenant des centaines de variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage. d'entrée transformées par des expressions complexes de type computedVarsProgram = "var_x = logic_y; var_z = logic_a;".
Pourquoi l'utilisation de variables calculées à la demande est-elle un avantage pour vos pipelines de données ?
Exemples pour l'action dtreeExportModel
Export simple d'un modèle d'arbre
Voici comment exporter notre modèle 'mon_modele_arbre' vers une table aStore nommée 'mon_astore_arbre' avec les paramètres par défaut.
Export avancé avec stratégie de vote probabiliste
Dans cet exemple, nous exportons le modèle en précisant une stratégie de vote basée sur les probabilités ('PROB') plutôt que sur la majorité. Nous ajustons également quelques options de la table de sortie.