Oui, le paramètre class permet de gérer les variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage. de classification en définissant précisément leur méthode de paramétrage, comme REFERENCE ou GLM. Vous pouvez contrôler l'ordre des niveaux et la gestion des valeurs manquantes. L'action combine harmonieusement ces effets catégoriels avec les effets de lissage continus, offrant une vision complète des leviers d'influence, qu'ils soient linéaires ou sous forme de courbes complexes.
Peut-on affiner le comportement des variables qualitatives dans ces modèles hybrides ?
Exemples pour l'action gamSelect
Sélection de modèle GAM par Boosting
Un exemple simple pour ajuster un modèle avec deux splines et laisser SAS choisir le meilleur compromis.
Modèle Logistique GAM complet avec Validation et Scoring
Ici on utilise une distribution binaire, on ajoute un effet linéaire (x3), on partitionne les données et on sauvegarde le modèle.