L'action gamSelect de SAS Viya révolutionne la modélisationProcessus de création de structures mathématiques ou statistiques sur SAS Viya pour prédire des comportements, classifier des données ou identifier des tendances à partir de jeux de données CAS. en automatisant la sélection de modèles additifs généralisés (GAMModèle additif généralisé étendant le modèle linéaire en utilisant des fonctions de lissage non linéaires. Il permet de capturer des relations complexes entre les variables sans forme prédéfinie.). Elle permet de capturer des tendances non linéaires complexes que les modèles linéaires classiques ignorent. En utilisant des composantes splines, l'action identifie automatiquement la courbure optimale des données, garantissant ainsi une précision prédictive supérieure pour vos indicateurs de performance métier, tout en évitant la complexité d'un paramétrage manuel fastidieux.
Comment booster la précision de vos modèles prédictifs grâce à la sélection automatique de splines ?
Exemples pour l'action gamSelect
Sélection de modèle GAM par Boosting
Un exemple simple pour ajuster un modèle avec deux splines et laisser SAS choisir le meilleur compromis.
Modèle Logistique GAM complet avec Validation et Scoring
Ici on utilise une distribution binaire, on ajoute un effet linéaire (x3), on partitionne les données et on sauvegarde le modèle.