La polyvalence de l'action réside dans son support de nombreuses distributions via le paramètre dist. Que vous travailliez sur des cibles binaires (Bernoulli, Binomial), des données de comptage (PoissonLoi de probabilité discrète modélisant le nombre d'événements indépendants survenant dans un intervalle fixe (temps/espace), définie par un paramètre de moyenne égal à la variance.) ou des mesures continues (Gaussian, Gamma, Inverse Gaussian), l'action adapte ses fonctions de lien et ses calculs de vraisemblance. Cette flexibilité permet de traiter aussi bien des problématiques de désabonnement client (churn) que des prédictions de volumes de ventes ou des analyses de coûts de sinistres.
Comment traiter une grande variété de cibles métiers avec une seule action analytique ?
Exemples pour l'action gamSelect
Sélection de modèle GAM par Boosting
Un exemple simple pour ajuster un modèle avec deux splines et laisser SAS choisir le meilleur compromis.
Modèle Logistique GAM complet avec Validation et Scoring
Ici on utilise une distribution binaire, on ajoute un effet linéaire (x3), on partitionne les données et on sauvegarde le modèle.