Stabilisez la variance de vos données avec les transformations automatiques de SAS Viya

Une varianceMesure statistique de la dispersion des données indiquant l'écart carré moyen par rapport à la moyenne. Une variance élevée traduit une grande hétérogénéité des observations autour du centre. instable peut ruiner la précision d une prévision. Pour y remédier, l action propose le paramètre transform qui applique des transformations mathématiques avant l ajustement du modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting).. Au-delà des classiques LOG et SQRT, l action supporte la transformation de Box-Cox. L expertise de SAS s exprime particulièrement avec l option transform="AUTO", qui permet au microservice d analyse de tester automatiquement si une transformation est nécessaire pour améliorer la normalité des résidus et la qualité globale de la prédiction.