L exécution de l action esm génère des tables de sortie riches en informations pour la prise de décision :
- casOut : Contient les valeurs prédites projetées dans le futur selon le nombre de périodes spécifiées par lead.
- outFor : Fournit les composantes détaillées, incluant les bornes de confiance (inférieures et supérieures) essentielles pour l évaluation des risques.
- outStat : Regroupe les statistiques de fit comme le Root Mean Square Error ou le Akaike Information Criterion, permettant de comparer la robustesse des modèles.
- outEst : Détaille les estimations des paramètres de lissage (alpha, gamma, delta), offrant une transparence totale sur la mécanique interne du modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). choisi.
