Quels sont les modèles de lissage exponentiel disponibles pour affiner vos prédictions métier

L action offre une flexibilité totale à travers le paramètre method (ou son alias model). Les utilisateurs peuvent sélectionner des modèles spécifiques selon la nature de leurs données :

  • SIMPLE : Idéal pour les séries sans tendance ni cycle marqué.
  • LINEAR : Recommandé pour les données présentant une tendance évolutive dans le temps.
  • WINTERS : La méthode de référence pour gérer simultanément la tendance et les cycles saisonniers (additifs ou multiplicatifs).
  • BEST : Le mode automatique le plus puissant, qui teste une batterie de modèles et sélectionne le plus performant en fonction du critère statistique défini.

Exemples pour l'action esm

Prévision automatique simple

Prévision des ventes pour les 6 prochains mois en laissant SAS choisir le meilleur modèle automatiquement.

Analyse complète avec modèle de Winters

Utilisation de la méthode de Winters (saisonnalité) avec transformation Log pour stabiliser la variance, et génération de toutes les tables de statistiques.

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