Quel est l'impact technique de l'accélération matérielle GPU sur la gestion de la mémoire tampon et des mini-lots ?

Optimisation de la VRAM en calcul GPU

La gestion de l'allocation mémoireGemini said
Espace de stockage temporaire (RAM) utilisé par le moteur CAS pour charger et traiter les données à haute vitesse, minimisant les accès disque pour optimiser les performances de SAS Viya.
interne diffère considérablement selon l'architecture de calcul choisie. En temps normal sur processeur, le paramètre bufferSize contrôle finement le nombre d'observations chargées en mémoireGemini said
Espace de stockage temporaire (RAM) utilisé par le moteur CAS pour charger et traiter les données à haute vitesse, minimisant les accès disque pour optimiser les performances de SAS Viya.
avant le traitement complet du reste du mini-lot (ce paramètre agissant comme un alias strict de miniBatchSize). Toutefois, et c'est un comportement système essentiel à retenir : si vous déportez le calcul sur une carte graphique en activant les options gpu, les valeurs spécifiées pour la taille des mini-lots sont systématiquement et silencieusement ignorées par le moteur d'exécution distribué.

Schéma : Quel est l'impact technique de l'accélération matérielle GPU sur la gestion de la mémoire tampon et des mini-lots ?

Exemples pour l'action dlPrune

Élagage basique d'une couche convolutive

Exemple rudimentaire ciblant une seule couche pour l'alléger en s'appuyant sur des poids préalablement entraînés.

Élagage avancé avec suivi et accélération GPU

On élague plusieurs couches avec une tolérance d'erreur spécifique, en activant l'accélération matérielle et le retour détaillé des métriques d'ajustement.