Quels sont les paramètres cruciaux pour l'application d'un modèle de catégorisation ?

Les paramètres clés incluent :

model : Spécifie la table CAS d'entrée contenant le modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). de catégorisation. C'est un paramètre obligatoire.
table : Indique la table de données d'entrée contenant le texte à catégoriser.
docId : Le nom de la variable d'ID unique dans la table d'entrée pour référencer chaque ligne.
text : Le nom de la variable de texte dans la table d'entrée sur laquelle le modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). est appliqué.

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Exemples pour l'action applyCategory

Catégorisation basique de documents

Application du modèle sur la table `documents`. La sortie sera stockée dans la table de résultat identifiée par %%casOut%%.

Catégorisation détaillée avec extraction des correspondances (matches)

Utilisation avancée pour obtenir le détail des mots exacts qui ont déclenché les règles. On extrait les données brutes via %%matchOut%% et les données groupées via %%groupedMatchOut%%. Les correspondances sont séparées par une virgule grâce au paramètre %%matchDelimiter%%. On utilise également un score pondéré avec %%scoringAlgorithm%%.

Quels sont les paramètres cruciaux pour l'application d'un modèle de catégorisation ?

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Catégorisation basique de documents

Catégorisation détaillée avec extraction des correspondances (matches)

Action CAS associée

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