applyCategory

Quelles tables de sortie l'action applyCategory peut-elle générer pour une analyse approfondie ?

L'action applyCategory peut générer plusieurs tables de sortie pour détailler les résultats :

  • casOut : Spécifie le nom de la table de données de sortie des catégories, contenant les résultats de la catégorisation.
  • matchOut : Crée une table des termes correspondants qui détaille chaque correspondance de règle par ligne.
  • groupedMatchOut : Produit une table des termes correspondants regroupés par catégorie pour chaque document, offrant une vue consolidée des correspondances. Les informations sont les mêmes que matchOut mais dans un format différent, avec un délimiteur (matchDelimiter) qui est par défaut "|".
  • modelOut : Spécifie le nom de la table de sortie du modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). de catégories.

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Exemples pour l'action applyCategory

Catégorisation basique de documents

Application du modèle sur la table `documents`. La sortie sera stockée dans la table de résultat identifiée par %%casOut%%.

Catégorisation détaillée avec extraction des correspondances (matches)

Utilisation avancée pour obtenir le détail des mots exacts qui ont déclenché les règles. On extrait les données brutes via %%matchOut%% et les données groupées via %%groupedMatchOut%%. Les correspondances sont séparées par une virgule grâce au paramètre %%matchDelimiter%%. On utilise également un score pondéré avec %%scoringAlgorithm%%.

Action CAS associée

textRuleScore

applyCategory
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