Absolument. L'architecture distribuée de SAS Viya est exploitée au maximum par l'argument nThreads. En spécifiant le nombre de threadsUnités d'exécution parallèles au sein d'un processus CAS. Ils permettent de distribuer simultanément les calculs sur plusieurs cœurs CPU pour accélérer le traitement des données dans SAS Viya. par nœud de travail, vous pouvez paralléliser les calculs de réconciliation sur des millions de séries temporellesSuite d'observations collectées à intervalles réguliers. L'analyse vise à identifier des tendances, des cycles ou une saisonnalité pour modéliser et prédire les comportements futurs.. Cette approche de traitement massivement parallèle réduit drastiquement les fenêtres de calcul, permettant aux architectes solutions de livrer des tableaux de bord financiers ou logistiques réconciliés en un temps record, même sur des infrastructures Cloud à grande échelle.
Peut-on accélérer le traitement des prévisions massives grâce au multithreading ?
Exemples pour l'action globalReconcile
Réconciliation basique de deux niveaux
Réconciliation simple entre un niveau agrégé et un niveau détaillé en utilisant les noms de variables par défaut.
Réconciliation multi-niveaux avec rôles personnalisés
Spécification explicite des colonnes pour l'actual, le predict et l'error, ainsi que la génération de sorties pour chaque niveau.