Comment affecter correctement les rôles des variables pour optimiser vos processus de réconciliation ?

Au sein du paramètre levels, le sous-paramètre roles permet de mapper précisément vos données aux attentes de l'algorithme. Vous devez définir :

  • predict : La variable contenant les valeurs prédites initiales.
  • actual : Les données historiques réelles pour le calcul de précision.
  • error : Les erreurs de prédiction issues de vos modèles.
  • name : L'identifiant unique de chaque série temporelleSuite d'observations recueillies à intervalles réguliers au cours du temps. Utilisée pour identifier des tendances, des cycles et effectuer des prévisions (via proc TSMODEL ou FORECAST)..

Une affectation rigoureuse permet à SAS Viya d'ajuster les poids de réconciliation de manière optimale sur l'ensemble du plan de données distribué.

Exemples pour l'action globalReconcile

Réconciliation basique de deux niveaux

Réconciliation simple entre un niveau agrégé et un niveau détaillé en utilisant les noms de variables par défaut.

Réconciliation multi-niveaux avec rôles personnalisés

Spécification explicite des colonnes pour l'actual, le predict et l'error, ainsi que la génération de sorties pour chaque niveau.