Comment transformer vos variables qualitatives en leviers de performance sans effort ?

Grâce au paramètre class, l'action glm gère nativement les variables catégoriellesLes variables catégorielles sont des données qualitatives divisées en groupes distincts (nominales ou ordinales), utilisées dans SAS Viya pour segmenter les analyses et définir des classes.. Elle génère automatiquement la matrice de conception en créant des variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage. binaires pour chaque niveau détecté. L'utilisateur peut finement contrôler ce processus avec le sous-paramètre order pour définir la hiérarchie des niveaux ou ref pour choisir la modalité de référence. C'est un atout majeur pour inclure des segments clients, des régions ou des types de produits dans vos modèles sans préparation de données manuelle fastidieuse.

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Exemples pour l'action glm

Régression linéaire basique

Ajustement d'un modèle simple pour prédire le prix en fonction de la surface.

Régression complète avec sélection de variables et diagnostics

Cet exemple utilise une sélection Stepwise, inclut une variable de classification, calcule les diagnostics de colinéarité (VIF) et génère une table de sortie avec les prédictions.

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