L'action glm du jeu d'actions regression est le moteur de référence pour modéliser des relations linéaires entre des variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage. cibles continues et des prédicteurs. Dans l'architecture SAS Viya, cette action tire profit des Cloud Analytic ServicesMoteur d'exécution in-memory de SAS Viya. Il assure le traitement massivement parallèle (MPP) et distribué des données pour optimiser les performances analytiques et le passage à l'échelle. (CAS) pour traiter des volumes massifs de données en parallèle (MPPLe Massively Parallel Processing (MPP) est une architecture informatique où plusieurs processeurs (ou nœuds de calcul) travaillent simultanément sur différentes parties d'une même tâche complexe. Contrairement au traitement séquentiel, le MPP divise les données en fragments gérés en parallèle, réduisant drastiquement le temps d'exécution.
Dans l'écosystème SAS Viya 4, l'architecture MPP est incarnée par le moteur CAS (Cloud Analytic Services). Elle permet de distribuer les calculs analytiques et d'IA sur l'ensemble d'un cluster Kubernetes ou OpenShift, offrant une puissance de traitement quasi illimitée pour les Big Data.). Contrairement aux approches traditionnelles, elle permet d'intégrer des effets complexes comme les polynômes ou les splines via les paramètres polynomial et spline, offrant ainsi une flexibilité totale pour capturer des tendances non linéaires tout en restant dans un cadre statistique rigoureux.
Comment booster vos décisions stratégiques grâce à la puissance de la régression linéaire sous SAS Viya ?
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Exemples pour l'action glm
Régression linéaire basique
Ajustement d'un modèle simple pour prédire le prix en fonction de la surface.
Régression complète avec sélection de variables et diagnostics
Cet exemple utilise une sélection Stepwise, inclut une variable de classification, calcule les diagnostics de colinéarité (VIF) et génère une table de sortie avec les prédictions.

