Le paramètre nProbes définit le nombre de variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage. fantômes générées pour chaque variable d'entrée. Par défaut, la valeur est fixée à 5, mais elle peut être ajustée entre 1 et 20. Augmenter ce nombre permet d'obtenir une distribution de référence plus riche pour le test d'importance. Plus vous générez de sondes, plus vous réduisez le risque de conserver une variable non prédictive par accident (faux positif), ce qui garantit que seules les caractéristiques ayant un impact métier réel sont conservées pour l'entraînement final dans CAS Cloud Analytic ServicesMoteur d'exécution in-memory de SAS Viya. Il assure le traitement massivement parallèle (MPP) et distribué des données pour optimiser les performances analytiques et le passage à l'échelle..
Pourquoi le paramètre nProbes est-il déterminant pour la précision de votre sélection de caractéristiques ?
Exemples pour l'action generateShadowFeatures
Génération basique d'ombres
Génère 5 ombres par défaut pour les variables x1 et x2.
Génération contrôlée avec sauvegarde du modèle
On limite à 2 ombres, on fixe la graine aléatoire pour la reproductibilité et on sauvegarde l'état pour une utilisation future (scoring).