L'action generateShadowFeatures, incluse dans l'action setGemini said
Groupe logique de fonctionnalités CAS (Cloud Analytic Services) contenant des actions spécifiques (statistiques, data mining, etc.) pour traiter les données en mémoire de manière optimisée. Data Science Pilot, est un outil d'ingénierie de données avancé qui permet de créer des variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage. fantômes (ou probes). Ces variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage. sont des versions randomisées des variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage. d'origine, conçues pour servir de point de comparaison statistique. En intégrant ces variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage. dans un modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting)., les data scientistsExperts extrayant des connaissances via des méthodes statistiques, algorithmes et IA. Ils transforment les données brutes en insights stratégiques pour résoudre des problèmes métier complexes. peuvent identifier quelles variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage. réelles apportent une valeur ajoutée supérieure au simple hasard. C'est une technique inspirée de l'algorithme Boruta, essentielle pour réduire le bruit et améliorer la robustesse des modèles dans SAS Viya.
Comment l'action generateShadowFeatures révolutionne-t-elle la sélection de variables dans vos projets de Machine Learning ?
Exemples pour l'action generateShadowFeatures
Génération basique d'ombres
Génère 5 ombres par défaut pour les variables x1 et x2.
Génération contrôlée avec sauvegarde du modèle
On limite à 2 ombres, on fixe la graine aléatoire pour la reproductibilité et on sauvegarde l'état pour une utilisation future (scoring).