Quelles sont les sources de données indispensables pour une modélisation de perte agrégée réussie ?

Pour fonctionner, l'action nécessite deux entrées majeures soigneusement préparées :

  • copulaSample : Ce paramètre pointe vers une table contenant les simulations de copules exprimées en marges uniformes. Cette table est généralement le résultat d'une action de simulation préalable, telle que copulaSimulate action outuniform parameter.
  • marginals : Il s'agit d'une liste de tables contenant les échantillons empiriques des pertes pour chaque branche d'activité. Ces données proviennent souvent de l'action cdm (Compound Distribution ModelingModélisation de la fréquence et de la sévérité des sinistres via une distribution composée (ex: Poisson-Gamma), utilisée pour estimer la charge totale des pertes et les risques extrêmes sur SAS Viya.) après une analyse de perturbation.

En combinant ces deux sources, l'architecte de données peut reconstruire une vision holistique du risque de crédit ou opérationnel.

Exemples pour l'action ecm

Calcul basique de la perte totale

Cet exemple combine une simulation de copule avec deux distributions marginales pour obtenir la perte agrégée.

Analyse complète avec Queue de Distribution et TVaR

Utilisation avancée incluant le calcul de la Tail Value-at-Risk (TVaR) à 95% et 99%, ainsi que des statistiques de résumé pour les décisions de capital.

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