Oui, c'est une fonctionnalité très efficace pour économiser les ressources de stockage. Si vous ne spécifiez pas le paramètre casOut, l'action calcule uniquement les métriques de précision en mémoireGemini said
Espace de stockage temporaire (RAM) utilisé par le moteur CAS pour charger et traiter les données à haute vitesse, minimisant les accès disque pour optimiser les performances de SAS Viya.. Pour les modèles de classification, elle retourne le taux de mauvaise classification, tandis que pour les modèles de régression, elle fournit l'erreur quadratique moyenne (MSE). Cela permet une validation rapide du modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). sur un jeu de test sans générer de données persistantes.
Est-il possible d obtenir des indicateurs de performance sans créer de table de sortie ?
Exemples pour l'action dtreeScore
Scoring basique d'un modèle d'arbre
Ici, on applique notre modèle fraîchement généré sur nos données d'origine pour obtenir de simples prédictions dans une nouvelle table de sortie.
Scoring complet avec probabilités, encodage parfait et parcours d'arbre
Sortons l'artillerie lourde 🚀 ! On score la table en demandant explicitement les probabilités (%%assess%% et %%assessOneRow%%), en nommant proprement les colonnes avec un préfixe lisible 'P_' (%%encodeName%%), et en gardant la trace complète du chemin emprunté dans l'arbre pour assurer l'explicabilité de la décision (%%path%%).