Comment garantir l explicabilité de vos prédictions pour répondre aux enjeux de conformité ?

La transparence est native grâce au paramètre pathUn PATH (chemin) dans SAS Viya est une caslib pointant vers un répertoire de système de fichiers local ou réseau permettant au serveur CAS d'accéder directement aux fichiers de données.. Lorsqu'il est activé (valeur par défaut à TRUE), l'action inclut les détails de traversée de l'arbre pour chaque observation dans la table de résultats. Cela permet aux analystes et aux régulateurs de retracer le cheminement logique et les règles spécifiques qui ont mené à une décision automatisée, transformant la boîte noire de l'IA en un processus auditable.

Exemples pour l'action dtreeScore

Scoring basique d'un modèle d'arbre

Ici, on applique notre modèle fraîchement généré sur nos données d'origine pour obtenir de simples prédictions dans une nouvelle table de sortie.

Scoring complet avec probabilités, encodage parfait et parcours d'arbre

Sortons l'artillerie lourde 🚀 ! On score la table en demandant explicitement les probabilités (%%assess%% et %%assessOneRow%%), en nommant proprement les colonnes avec un préfixe lisible 'P_' (%%encodeName%%), et en gardant la trace complète du chemin emprunté dans l'arbre pour assurer l'explicabilité de la décision (%%path%%).