Absolument. Le paramètre principal rstore, qui pointe vers la table binaire contenant votre modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting)., dispose d'un sous-paramètre très puissant nommé whereTable. Ce dernier permet de spécifier une table de filtrage agissant comme une condition dynamique sur vos données. Si vous ne précisez pas les variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage. explicites via l'argument vars, le moteur d'exécution utilisera intelligemment l'intersection des noms de variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage. entre votre table d'entrée et cette table de filtrage. Vous pouvez également affiner la requête en transmettant directement une expression logique de filtrage complexe via l'argument where, en utilisant par exemple "segment_client = 'Premium' and probabilite_churn > 0.8", ce qui limite la consommation mémoireGemini said
Espace de stockage temporaire (RAM) utilisé par le moteur CAS pour charger et traiter les données à haute vitesse, minimisant les accès disque pour optimiser les performances de SAS Viya. de votre plan de données distribué.
Optimisation des performances : est-il possible de filtrer dynamiquement le magasin analytique lors de son inspection ?
Filtrage Dynamique via whereTable
Exemples pour l'action describe
Description basique d'un modèle astore
Cet exemple montre comment interroger simplement le magasin analytique que nous venons de créer pour comprendre ce qu'il contient.
Description avancée avec extraction du code de scoring DS2
Ici, nous utilisons l'option `epcode=TRUE` pour demander à l'action de révéler la magie interne du modèle. L'action générera la coquille de code DS2 que le moteur CAS utilise pour scorer les nouvelles données. C'est parfait pour auditer ou adapter le pipeline de scoring !

