L'interaction avec des bases de données relationnelles à haut niveau de sécurité nécessite de structurer correctement les sous-dictionnaires d'options. Pour un environnement TeradataSystème de gestion de base de données relationnelle hautement parallèle, conçu pour le stockage et l'analyse massive de données (Data Warehouse) en parfaite intégration avec SAS Viya., vous devez isoler la table contenant les modèles et passer le domaine de sécurité géré par votre infrastructure. Voici l'implémentation complète pour accomplir cette tâche d'administration :
proc cas; modelPublishing.deleteModelExternal externalCaslib="caslib_teradata_prod" externalOptions={extType="TERADATASystème de gestion de base de données relationnelle hautement parallèle, conçu pour le stockage et l'analyse massive de données (Data Warehouse) en parfaite intégration avec SAS Viya.", modelTable={name="SASTableModeles", schema="SchemaScoring"}, authenticationDomainUn authenticationDomain associe des identifiants (utilisateur/mot de passe) à une ressource cible, permettant à SAS Viya de les récupérer automatiquement pour établir une connexion sécurisée.="DomaineAuthTeradata"} modelName="Modele_Risque_Credit_V1"; quit;Grâce à cette séquence, le moteur d'exécution ouvre une connexion via la bibliothèque virtuelle, navigue de façon transparente jusqu'au schéma de scoringProcessus d'application d'un modèle prédictif à de nouvelles données pour calculer une probabilité ou un score, permettant ainsi d'automatiser la prise de décision en temps réel sur SAS Viya., et exécute la commande de suppression ciblée sur l'artefact prédictif sans verrouiller ni perturber les autres processus d'analyse de la base de données.