Pour les plans de données massifs, l'exécution sur le moteur de calcul peut être considérablement accélérée via l'exploitation de cartes graphiques. Le paramètre d'environnement gpu permet d'allouer spécifiquement ces ressources matérielles.
En tant qu'architecte de solutions, je recommande d'activer des paramètres avancés comme l'utilisation de la demi-précision pour engager les cœurs Tensor, en définissant par exemple le bloc suivant :
gpu={devices={0, 1}, precision="FP16", useTensorRT=true}De plus, l'algorithme d'optimisation stochastique par descente de gradient peut être paramétré en mode synchrone ou asynchrone, et couplé à des techniques de compression des gradients pour limiter les goulots d'étranglement réseau entre les nœuds travailleurs.
