Le paramètre target spécifie explicitement le nom de la variable prédictive (ou variable cachée) qui sera générée dans la table de sortie. Concrètement, c'est la colonne de la table gérée par le paramètre casOut qui contiendra l'étiquette finale calculée pour chaque séquence de texte analysée. Bien définir cette cible est essentiel pour garantir la gouvernance et l'intégration fluide des résultats dans votre plan de données global, permettant aux data scientistsExperts extrayant des connaissances via des méthodes statistiques, algorithmes et IA. Ils transforment les données brutes en insights stratégiques pour résoudre des problèmes métier complexes. d'exploiter immédiatement les entités extraites via des pipelines de machine learningBranche de l'IA utilisant des algorithmes pour apprendre des modèles à partir de données. Il permet d'automatiser des prédictions ou des décisions sans programmation explicite de chaque règle. étendus ou des tableaux de bord exploratoires.
Pourquoi la définition du paramètre target est-elle une étape critique lors de la configuration de l'action crfScore ?
L'importance du Target dans l'action crfScore
Exemples pour l'action crfScore
Scoring de base avec un modèle CRF
Applique un modèle CRF existant sur une table de tokens pour prédire les étiquettes de séquence.
Scoring complet avec options de sortie
Cet exemple illustre l'appel exhaustif en spécifiant toutes les tables du modèle requises pour une opération de scoring réussie sur l'architecture distribuée de Viya.