Comment l'action crfScore de SAS Viya transforme-t-elle l'analyse de texte non structuré en valeur métier tangible ?

Extraction Sémantique et Performance CAS

L'action crfScore du moteur CAS (Cloud Analytic ServicesMoteur d'exécution in-memory de SAS Viya. Il assure le traitement massivement parallèle (MPP) et distribué des données pour optimiser les performances analytiques et le passage à l'échelle.) de SAS Viya est un puissant outil de scoringProcessus d'application d'un modèle prédictif à de nouvelles données pour calculer une probabilité ou un score, permettant ainsi d'automatiser la prise de décision en temps réel sur SAS Viya. pour l'étiquetage de séquences utilisant les champs aléatoires conditionnelsModèle statistique (CRF) prédisant des séquences d'étiquettes en tenant compte du contexte global. Idéal en NLP pour l'extraction d'entités nommées ou la segmentation de texte structuré. (CRF). D'un point de vue architecture et métier, elle permet d'extraire automatiquement des entités nommées ou des motifs sémantiques complexes depuis des gisements de textes non structurés.

Exemples pour l'action crfScore

Scoring de base avec un modèle CRF

Applique un modèle CRF existant sur une table de tokens pour prédire les étiquettes de séquence.

Scoring complet avec options de sortie

Cet exemple illustre l'appel exhaustif en spécifiant toutes les tables du modèle requises pour une opération de scoring réussie sur l'architecture distribuée de Viya.