L'action supporte un large éventail de distributions de comptage via le paramètre countDistributions. Parmi les plus utilisées, on retrouve POISSONLoi de probabilité discrète modélisant le nombre d'événements indépendants survenant dans un intervalle fixe (temps/espace), définie par un paramètre de moyenne égal à la variance., NEGATIVEBINOMIAL (très utile pour la sur-dispersion), ou encore des variantes logarithmiques comme LOGPOISSON. Vous pouvez soit saisir manuellement les paramètres de ces distributions, soit les importer directement depuis un item storeFichier binaire SAS stockant les résultats de procédures (modèles, sélections, scores) pour un usage ultérieur, permettant d'appliquer un modèle entraîné à de nouvelles données via PROC SCORE. généré préalablement par l'action countregFitModel.
Quelles distributions de fréquence peut-on configurer pour les sinistres ?
Modélisation de la fréquence de sinistres
Exemples pour l'action cdm
Simulation basique de risque collectif
Une simulation simple utilisant une distribution de Poisson pour la fréquence et les définitions de sévérité précédentes.
Modèle complexe avec ajustements et stockage de résultats
Cet exemple utilise un modèle de pure premium, génère un échantillon complet et applique une logique de calcul personnalisée via 'adjustedSeverity'.

