cChart

Pourquoi l'action cChart est-elle fondamentale pour le contrôle de la qualité des processus ?

Maîtrise de la Variabilité de Poisson avec cChart

L'action cChart, incluse dans l'ensemble d'actions Statistical Process ControlMéthode statistique de pilotage de la qualité consistant à surveiller un processus via des cartes de contrôle pour réduire la variabilité et garantir sa stabilité et sa conformité., est dédiée à la création de cartes de contrôle pour le nombre de défauts. Elle est particulièrement efficace pour surveiller les processus de production où l'on compte les non-conformités sur une unité d'inspection. Son utilisation permet de stabiliser les opérations et de réduire les rebuts en identifiant rapidement les dérives analytiques au sein de SAS Viya.

Exemples pour l'action cChart

Graphique c de base

Analyse simple du nombre de défauts par lot sans options complexes.

Analyse avancée avec tests de causes spéciales et export des limites

Cet exemple active le test de dépassement des limites (Test 1) et le test de tendance (Test 3), tout en sauvegardant les limites calculées pour une utilisation future.

Conseil de l'Expert
Ne confondez pas cChart et uChart. Utilisez cChart exclusivement lorsque la taille de l'unité d'inspection est constante. Si votre échantillon varie (ex: surface inspectée différente d'un lot à l'autre), passez sur l'action uChart pour normaliser vos taux de défauts.
Architecture Technique et Optimisation
  • Calcul In-Memory (CAS) : Contrairement à PROC SHEWHART, l'action cChart traite les données en parallèle sur les workers du Cloud Analytic Services, idéal pour le streaming de données IoT.
  • Tests de Causes Spéciales : Intégration native des tests de Nelson/Western Electric pour détecter non seulement les sorties de limites, mais aussi les tendances (shifts) et les cycles.

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Action CAS associée

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