Standardisation des Limites via CASL

Comment assurer la cohérence du suivi qualité en réutilisant les limites de contrôle ? - cChart

Pour maintenir un standard de qualité fixe, vous pouvez sauvegarder les paramètres calculés dans une outLimitsTable. Lors de l'analyse de nouvelles données, il suffit de passer cette table au paramètre limitsTable. Cette méthode garantit que les nouveaux sous-groupes sont évalués par rapport à un historique maîtrisé, une pratique essentielle pour le déploiement de solutions robustes sur SAS Cloud Analytic Services.

Exemple de Code Additionnel

/* CASL Script : Gestion et Réutilisation des Limites de Contrôle Qualité */

proc cas;
/* 1. Calcul initial et sauvegarde des limites sur l'historique */
spc.spc /
table={name="HISTORIC_DATA", caslib="public"},
reproducibility={seed=12345},
analysisControl={
irChart={
outLimits={name="QUALITY_STANDARDS", caslib="public", replace=true}
}
};

/* 2. Application des standards sur les nouvelles données de production */
spc.spc /
table={name="NEW_PRODUCTION_DATA", caslib="public"},
analysisControl={
irChart={
limitsTable={name="QUALITY_STANDARDS", caslib="public"},
readLimits=true / Force l'usage des limites historiques */
}
},
outTable={name="MONITORING_RESULTS", caslib="public", replace=true};

/* 3. Vérification des violations (points hors limites) */
table.fetch / table={name="MONITORING_RESULTS", caslib="public", where="EXCEED = 1"};
quit;1
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/* CASL Script : Gestion et Réutilisation des Limites de Contrôle Qualité */

proc cas;
/* 1. Calcul initial et sauvegarde des limites sur l'historique */
spc.spc /
table={name="HISTORIC_DATA", caslib="public"},
reproducibility={seed=12345},
analysisControl={
irChart={
outLimits={name="QUALITY_STANDARDS", caslib="public", replace=true}
}
};

/* 2. Application des standards sur les nouvelles données de production */
spc.spc /
table={name="NEW_PRODUCTION_DATA", caslib="public"},
analysisControl={
irChart={
limitsTable={name="QUALITY_STANDARDS", caslib="public"},
readLimits=true / Force l'usage des limites historiques */
}
},
outTable={name="MONITORING_RESULTS", caslib="public", replace=true};

/* 3. Vérification des violations (points hors limites) */
table.fetch / table={name="MONITORING_RESULTS", caslib="public", where="EXCEED = 1"};
quit;

Exemples pour l'action cChart

Graphique c de base

Analyse simple du nombre de défauts par lot sans options complexes.

Analyse avancée avec tests de causes spéciales et export des limites

Cet exemple active le test de dépassement des limites (Test 1) et le test de tendance (Test 3), tout en sauvegardant les limites calculées pour une utilisation future.

Conseil de l'Expert

Pour une robustesse maximale, ne vous contentez pas de stocker les limites. Utilisez le paramètre _PHASE_ dans vos tables de limites pour gérer des versions successives de vos standards (ex: Pré-maintenance vs Post-maintenance) sans multiplier les tables physiques sur vos Caslibs.

Piliers Techniques de la Réutilisation des Limites

Persistance In-Memory : Contrairement au SAS 9, assurez-vous que la table de limites est promue (promote=true) ou sauvegardée en .sashdat pour être accessible par tous les nœuds du cluster CAS lors du scoring en temps réel.
Indépendance des Sous-groupes : La méthode permet de monitorer des sous-groupes de tailles variables (Variable Sample Size) tout en maintenant une ligne de contrôle cohérente basée sur l'historique de la population globale.

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