boxPlot

Est-il possible de personnaliser la sensibilité des moustaches pour des besoins métier spécifiques ?

Personnalisation Avancée des Whiskers via CAS

Absolument. Contrairement aux outils standards qui figent les moustaches (whiskers), l'action boxPlot propose le paramètre whiskerPercentile. Par exemple, en fixant cette valeur à 10, les moustaches de votre graphique représenteront les 10ème et 90ème percentiles au lieu des bornes classiques basées sur l'écart interquartile. Cette flexibilité est vitale pour les plans de données industriels où la définition d'une valeur normale peut varier selon la nature des capteurs ou des indicateurs financiers suivis.

Exemples pour l'action boxPlot

Calcul de base des statistiques de boîte

Exécute une analyse boxPlot standard sur la variable 'score' de la table 'scores'.

Analyse complète avec détection de valeurs aberrantes et export

Cet exemple calcule les percentiles exacts, définit les moustaches au 10ème/90ème percentile et demande l'extraction des 50 pires/meilleures valeurs aberrantes dans une table de sortie.

Conseil de l'Expert
Utilisez le paramètre whiskerPercentile conjointement avec l'action mdSummary pour valider la distribution réelle avant de figer vos seuils métier. En production, privilégiez le calcul côté serveur (CAS) pour traiter des milliards de lignes sans rapatriement de données, garantissant une réactivité optimale de vos rapports Visual Analytics.
leviers Techniques de l'Action BoxPlot
  • Contrôle des Percentiles : Le paramètre whiskerPercentile définit la queue de distribution (ex: valeur 5 pour les 5ème et 95ème percentiles).
  • Méthode de Calcul : SAS Viya utilise des algorithmes de calcul de percentiles parallèles (T-Digest) pour une précision extrême sur le Big Data.
  • Interopérabilité : Les résultats produits en CASL sont directement exploitables par les objets "Box Plot" personnalisés dans SAS Visual Analytics via les Data-Driven Content.

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Action CAS associée

percentile

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