Pour aller au-delà du simple calcul de quartilesValeurs divisant un échantillon en quatre parts égales. Le 1er (25%), la médiane (50%) et le 3er (75%) permettent de mesurer la dispersion et d'identifier la structure d'une distribution. et obtenir les points de données critiques, vous devez activer le paramètre outliersValeur atypique s'écartant significativement des autres observations d'un jeu de données. Elle peut signaler une erreur de saisie ou un phénomène rare nécessitant une analyse statistique dédiée.. Vous avez alors deux stratégies possibles :
- Utiliser nOutLimit pour spécifier le nombre exact de valeurs extrêmesDonnée s'écartant significativement des autres observations d'un échantillon. En SAS Viya, elle peut fausser les statistiques et nécessite un traitement (exclusion ou winsorisation) via CAS. (hautes et basses) que vous souhaitez extraire en texte brut.
- Utiliser nOutBins pour regrouper ces valeurs aberrantesObservations s'écartant significativement du reste des données. Elles peuvent résulter d'erreurs de mesure ou de phénomènes rares et influencent fortement les statistiques (moyenne, variance). dans des bacs (bins), ce qui est préférable pour la visualisation ou pour limiter le transfert de données vers le client SAS.
Ces réglages permettent une analyse fine des risques ou des anomalies dans des flux de données transactionnels.
