Quel est l'objectif principal de l'action annCode dans SAS Viya et pourquoi est-elle cruciale pour l'intégration de modèles?

L'action annCode de l'ensemble d'actions Neural Network dans SAS Viya est conçue pour générer du code de scoring DATA step à partir d'un modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). de réseau neuronal artificiel préalablement entraîné. Cette fonctionnalité est cruciale car elle permet d'intégrer facilement les capacités de scoring du modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). dans des environnements SAS traditionnels ou d'autres systèmes qui peuvent exécuter du code SAS, facilitant ainsi le déploiement de modèles de machine learningBranche de l'IA utilisant des algorithmes pour apprendre des modèles à partir de données. Il permet d'automatiser des prédictions ou des décisions sans programmation explicite de chaque règle. sans nécessiter l'environnement CAS complet pour chaque prédiction individuelle. En générant un code de scoring autonome, elle assure une portabilité et une efficacité maximales pour l'inférence des modèles.