L'action annCode utilise le paramètre modelId pour spécifier le nom de la variable d'identification du modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). qui sera incluse dans le code de scoringProcessus d'application d'un modèle prédictif à de nouvelles données pour calculer une probabilité ou un score, permettant ainsi d'automatiser la prise de décision en temps réel sur SAS Viya. DATA stepBloc de programmation SAS itératif utilisé pour lire, transformer et manipuler des données ligne par ligne afin de créer des tables de sortie personnalisées et calculer de nouvelles variables. généré. Cette variable permet de tracer et de référencer le modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). spécifique utilisé pour la génération du code. Par défaut, si vous ne spécifiez pas de valeur, le nom de la variable d'identification du modèleReprésentation mathématique entraînée sur des données pour capturer des tendances, prédire des résultats ou classifier des observations via des algorithmes (Régression, Forêt aléatoire, Gradient Boosting). sera automatiquement construit en utilisant le nom de la variable cible du réseau neuronal, précédé du préfixe ANN_. Par exemple, si votre variable cible est CIBLE_VENTE, le modelId par défaut serait ANN_CIBLE_VENTE.
Comment puis-je identifier le modèle de réseau neuronal utilisé par annCode et quelle est la convention de nommage par défaut pour l'ID du modèle ?
Gouvernance et Convention de Nommage
Exemples pour l'action annCode
Génération de code de base
Découvrez cet exemple pour l'action CAS annCode : il sérialise l'architecture du réseau de neurones en instructions DATA Step dans une table CAS pour automatiser le scoring hors environnement cloud.
Génération de code personnalisée et détaillée
Cet exemple pour l'action CAS annCode génère un DATA step auditable (listNode=ALL), structurant le calcul des neurones en code source indenté et commenté pour une intégration transparente en production.