Après avoir promis il y a quatre ans d'investir un milliard de dollars sur trois ans dans des capacités d'intelligence augmentée, SAS a annoncé mardi son intention d'investir un autre milliard de dollars dans des capacités d'analytique avancée et d'IA. L'entreprise se concentre particulièrement sur l'élargissement de son portefeuille d'offres spécialisées pour différents secteurs.
Une partie du milliard de dollars initial investi par SAS a été utilisée pour moderniser Viya, la plateforme analytique lancée par l'entreprise en 2016. En 2020, SAS a retravaillé Viya pour la rendre complètement adaptée au cloud et a ajouté des fonctionnalités d'IA, telles que le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et l'analyse prédictive. En plus de cela, l'entreprise a consacré des ressources importantes à l'amélioration des performances de Viya, réduisant ainsi le temps de traitement et augmentant l'utilisation de la mémoireGemini said
Espace de stockage temporaire (RAM) utilisé par le moteur CAS pour charger et traiter les données à haute vitesse, minimisant les accès disque pour optimiser les performances de SAS Viya..
SAS a également établi un partenariat avec Singlestore, un éditeur de base de données HTAP in-memoryTechnique stockant les données directement dans la RAM pour un accès ultra-rapide, permettant des analyses massives et calculs complexes en temps réel sans les latences liées aux disques durs., dans le but de faciliter la migration des clients on-premise vers le cloud et d'améliorer les performances de SAS Viya. Ce partenariat est présenté comme une opportunité pour accélérer la transformation digitale des entreprises en utilisant une base de données in-memoryTechnique stockant les données directement dans la RAM pour un accès ultra-rapide, permettant des analyses massives et calculs complexes en temps réel sans les latences liées aux disques durs., tout en améliorant l'efficacité de la plateforme analytique de SAS.
SAS a également lancé des offres spécialisées pour des industries spécifiques. Ces versions ont été conçues pour aider les entreprises à identifier et gérer des indicateurs spécifiques à leur secteur d'activité, qui ne sont pas traités nativement par les plateformes de BI traditionnelles. SAS a développé des solutions analytiques pour divers secteurs tels que l'agriculture, la banque, l'éducation, la santé, l'assurance, le commerce de détail, les télécommunications et même le sport.
D'autres entreprises telles que Databricks et Snowflake. Ces entreprises ont développé des solutions pour les acteurs du secteur bancaire, du commerce de détail et de l'industrie manufacturière. Leurs offres comprennent notamment des modèles et des ensembles de données préétablis, et sont conçues pour simplifier l'intégration et réduire le temps nécessaire pour en tirer parti dans leurs opérations d'analyse.
Dans le cadre de la conférence SAS Innovate, qui a eu lieu cette semaine à Orlando, en Floride, SAS a annoncé son intention d'utiliser une grande partie du nouveau milliard de dollars pour étendre les fonctionnalités de ses offres spécifiques existantes et en lancer de nouvelles.
En effet, SAS a prévu de créer des versions spécialisées de sa plateforme pour des secteurs émergents tels que l'énergie durable et la santé, en plus de faire évoluer les versions existantes dédiées à des secteurs tels que la recherche biomédicale.
