L'action propose un arsenal sophistiqué pour traiter les points de données extrêmes qui pourraient fausser vos analyses via le paramètre outlierArguments. Vous pouvez définir des seuils basés sur :
- IQR (Inter-Quartile Range) : Très robuste pour les distributions asymétriques.
- ZSCORE : Basé sur l'écart-type pour les distributions normales.
- PERC (Percentiles) : Permet de couper les queues de distribution à des pourcentages fixes.
Une fois détectés, le paramètre outlierTreatment permet de choisir entre la suppression (TRIM), le remplacement par une valeur fixe ou une estimation robuste (REPLACE), ou encore le Winsorizing (WINSOR), garantissant que vos histogrammes reflètent la réalité métier sans être pollués par le bruit statistique.
