Pour les environnements distribués disposant de nombreux nœuds de calcul, l'activation de algorithm2 permet d'utiliser une logique de traitement beaucoup plus efficace. Cet algorithme optimise la répartition de la charge de travail lorsque vos données contiennent un nombre très élevé de groupes distincts. Cependant, en tant qu'architecte, notez que son utilisation désactive certaines options de formatage avancées comme divider ou nSubGroupVars pour privilégier la vitesse brute d'exécution.
Performances extrêmes : pourquoi le paramètre algorithm2 est-il vital pour vos traitements massifs ?
Exemples pour l'action groupByInfo
Calcul basique des identifiants et fréquences de groupes
Dans cet exemple, on regroupe simplement les véhicules par origine (Origin). L'action générera toutes les colonnes de diagnostic par défaut.
Utilisation avancée avec Algorithm2, filtres et nommage sur-mesure
Passons aux choses sérieuses ! On combine plusieurs colonnes de regroupement, on active l'algorithme de haute performance, et on personnalise les noms des colonnes de métadonnées pour que la table de sortie soit immédiatement présentable.
Cette réponse vous a-t-elle aidé ?
À lire aussi...
Data Quality : comment normaliser vos clés de regroupement à la volée ?
Comment indexer et quantifier vos segments métier en un temps record avec groupByInfo ?
Comment sécuriser vos services CAS contre l'explosion du nombre de groupes ?
Analyse granulaire : est-il possible de gérer des hiérarchies de sous-groupes dans une seule table ?
Optimisation des flux : comment accélérer le traitement avec l'option sparse ?