Le paramètre alpha représente la concentration pour le processus de Dirichlet. D'un point de vue business, une valeur élevée favorisera la création de nouveaux clusters, permettant de détecter des niches ou des segments de clientèle très spécifiques. À l'inverse, une valeur faible tendra à regrouper les données dans un nombre plus restreint de clusters dominants. C'est un levier stratégique pour ajuster la finesse de l'analyse en fonction des objectifs marketing ou de gestion des risques.
Quel est l'impact stratégique du paramètre Alpha sur la découverte de vos segments de marché ?
Exemples pour l'action gmm
Clustering GMM de base
Exécution d'un mélange gaussien sur deux variables avec les paramètres par défaut.
Clustering avancé avec inférence variationnelle et sortie de score
Utilisation d'une covariance complète, limitation à 5 clusters max, et génération d'une table de résultats incluant les probabilités d'appartenance.
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