Quelle est la différence entre les résidus classiques et les résidus studentisés dans le résultat ?

L'action permet de générer plusieurs types de résidus pour affiner l'analyse de précision :

  • resid : Calcule le résidu brut, soit la différence arithmétique simple entre la valeur réelle et la valeur prédite.
  • student : Fournit les résidus studentisés, normalisés par leur écart-type estimé, ce qui facilite la comparaison entre différentes échelles de données.
  • rStudent : Calcule le résidu studentisé par suppression (Jackknife), une méthode plus robuste pour identifier des outliersValeur atypique s'écartant significativement des autres observations d'un jeu de données. Elle peut signaler une erreur de saisie ou un phénomène rare nécessitant une analyse statistique dédiée. qui influenceraient indûment l'écart-type global.

Exemples pour l'action glmScore

Scoring de base

Application simple du modèle stocké sur de nouvelles données pour obtenir la prédiction par défaut.

Scoring avec diagnostics complets et copie de variables

Ici, on ne se contente pas de prédire. On demande les résidus, les erreurs types, les bras de levier (h) et on recopie le modèle du véhicule.