Maîtrise de la propagation des données avec copyVars

Comment conserver des variables spécifiques de la table d entrée dans les résultats ? - genmodScore

Lors de la création de la table de sortie via casOut, il est souvent nécessaire de conserver des identifiants ou des variablesColonnes d'une table SAS contenant des données spécifiques (numériques ou caractères). Elles possèdent des attributs comme le nom, le type, la longueur, l'étiquette et le format d'affichage. explicatives. Le paramètre copyVars est dédié à cet usage. Vous pouvez lui passer une liste spécifique de noms de colonnes, ou utiliser les mots-clés ALL ou ALL_NUMERIC pour transférer massivement les données d'origine vers la nouvelle table scorée, facilitant ainsi les jointures et les analyses post-scoringProcessus d'application d'un modèle prédictif à de nouvelles données pour calculer une probabilité ou un score, permettant ainsi d'automatiser la prise de décision en temps réel sur SAS Viya..

Exemples pour l'action genmodScore

Scoring basique

Application du modèle aux individus de plus de 50 ans avec récupération des prédictions standards.

Scoring complet avec diagnostics d'influence

Calcul de toutes les mesures de résidus et d'influence pour un audit approfondi du modèle.

Conseil de l'Expert

Ne succombez pas à la tentation du mot-clé ALL par défaut. Sur des tables "Big Data" comportant des centaines de colonnes, cela sature inutilement la mémoire RAM du serveur CAS et dégrade les performances d'I/O. Listez explicitement vos clés primaires et variables de segmentation pour optimiser l'empreinte mémoire de vos tables de sortie.

Optimisation technique du transfert de colonnes

Persistance des types de données : Le paramètre copyVars préserve strictement les attributs d'origine (formats, labels et types), évitant ainsi les erreurs de casting lors des jointures ultérieures.
Indépendance du processus analytique : Les variables copiées transitent par le moteur CAS sans être traitées par l'algorithme (ex: regression.glm), ce qui réduit la charge computationnelle sur ces colonnes.
Gestion des collisions : Si une variable dans copyVars possède le même nom qu'une variable générée par l'action (ex: _P_ ou _Predicted_), l'action peut échouer ou renommer la sortie selon la procédure ; la sélection explicite prévient ces conflits
Efficacité du partitionnement : En conservant les variables de partition (groupBy) via copyVars, vous maintenez la distribution des données sur les workers CAS, facilitant les actions analytiques chaînées.