Quelles techniques de diagnostic et de sortie sont disponibles pour valider la qualité du modèle ?

Une modélisationProcessus de création de structures mathématiques ou statistiques sur SAS Viya pour prédire des comportements, classifier des données ou identifier des tendances à partir de jeux de données CAS. rigoureuse nécessite des diagnostics précis. Le paramètre output de l'action genmod permet de générer une table de sortie contenant des statistiques par observation :

  • Les valeurs prédites et les erreurs types de la prédiction linéaire.
  • Les résidus de Pearson et les résidus de déviance pour évaluer l'ajustement local.
  • Les statistiques de diagnostic de levier (leverage) et d'influence (distance de Cook) via cBar et h.
  • Les limites de confiance pour les prédicteurs linéaires et les moyennes.

Exemples pour l'action genmod

Régression de Poisson simple

Ajuste un modèle de base pour prédire le nombre de réclamations en fonction du groupe d'âge.

Modèle logistique avec sélection de variables et sauvegarde

Un exemple complet incluant la déclaration des classes, une sélection 'Forward' et l'exportation du modèle pour le futur.

Analyse de mesures répétées (GEE)

Utilisation du paramètre 'repeated' pour gérer les corrélations au sein d'un groupe (ex: par Région).